近期,中央纪委国家监委驻中国石油纪检监察组举办首届监督办案数智建模比赛,来自中国石油纪检监察系统88家单位的161个作品激烈角逐。此次比赛以“众创数智模型、赋能监督办案”为主题,以实战需求为导向,涵盖油气销售、物资采购、工程建设等16个业务领域,针对违规招标手段隐蔽、违规吃喝隐形变异、涉案数据处理量大等难题,运用数据抓取、机器学习、自然语言处理、算法优化、模型训练等手段,搭建物资采购风险预警、围标串标智慧监督、交易数据清洗穿透等一批数智体系,推动监督办案实现从“人找问题”向“数据找问题”、从被动应对向主动防治的突破跨越。
此次比赛既是成果的比拼与能力的展示,又是将数智技术深度融入纪检监察业务的生动实践。驻中国石油纪检监察组深入贯彻落实二十届中央纪委四次全会关于“以大数据信息化赋能正风反腐”的部署要求,紧密结合石油行业领域工作实际,通过大数据、信息化技术持续提升监督能力,为纪检监察工作高质量发展注入新动能。
系统布局强根基,构建“全链条”数智监督体系。驻中国石油纪检监察组全面推进“1+3+N”数字纪检监察体系建设(1个大数据资源中心,3个数字化平台,N个数据库),稳步推进建设“三横五纵”数字化大监督格局。锚定“全要素覆盖、全流程贯通、全领域标准、全系统共享”的数字纪检监察体系工作要求,制定中国石油《数字纪检监察体系建设规划(2023-2027年)》,全面加快数字纪检监察体系建设进程,切实把制度优势转变为治理效能。
众创共用强战力,打造“高水平”监督办案利器。立足解决业务痛点难点问题,突出模型实战导向,紧密贴合核心业务需求与实际应用场景,边建边用、边完善边推广。例如,为系统治理隐形变异违规吃喝问题,开发业务招待监督模型,依托交互式数据智能分析平台,自动采集分析招待费用报销发票、单据等多源信息,精准识别拆分发票、虚假接待等伪装行为,有效解决违规行为隐蔽难发现、票据信息复杂难研判、“四风”问题顽固难根治等痛点。
以赛代训强队伍,搭建“高素质”专业人才梯队。紧扣“三化”建设年行动部署,将此次比赛作为建强数字纪检监察铁军的重要举措,作为检验和提升纪检监察干部数智技术能力的重要平台,着力培育高素质大数据应用人才队伍。通过“以赛代训、以训促用”,推动参赛人员及各单位数智骨干在比中学、在学中干,熟练掌握大数据分析工具和智能办案系统,带动系统上下纪检监察干部全方位提升运用大数据开展监督检查、审查调查工作能力水平。
下一步,驻中国石油纪检监察组将继续围绕“需求从实战中来、模型到实战中用、成效在实战中验”理念,做好项目落地的“后半篇文章”,对具备条件的模型在全系统开展部署试用,让数据“跑起来”,让模型“活起来”。“我们将着力推动跨层级、跨部门、跨业务的数据融通耦合与资源共享,既整合内部数据,也整合财务监督、内部审计、巡视巡察和其他业务监督数据,推动各类监督主体形成同频共振相互支撑、衔接顺畅配合高效的监督格局。”驻中国石油纪检监察组有关负责同志表示。